¿Para qué sirve de verdad la estadística?
La estadística es la forma de decir algo sensato sobre un grupo grande cuando solo puedes mirar una parte pequeña, y de saber hasta qué punto puedes estar seguro.
Empezar la lección →Aprende
Estadística desde cero, para quien se perdió en clase.
No se te da mal la estadística. Lo más probable es que te la enseñaran en el orden equivocado: primero las fórmulas y las ideas nunca. Este curso gratuito le da la vuelta: primero la idea, después un ejemplo de la vida real y solo al final las palabras que usa tu profesor.
Cómo es cada lección
- La idea en una frase, antes que nada.
- Un ejemplo de la vida real, normalmente con el tío Paco y la comida del domingo de por medio.
- Un pequeño ejercicio con la respuesta escondida hasta que lo intentes.
- «Las palabras que usa tu profesor»: una tabla para traducir antes del examen.
- Tres cosas que recordar, para la noche antes del examen.
Las lecciones
La media y sus gemelas malvadas
Hay tres «promedios» distintos (la media, la mediana y la moda), y elegir el equivocado puede hacer que un bar lleno de gente normal parezca un club de millonarios.
Empezar la lección →La dispersión: la misma media, una noche muy distinta
La media te dice dónde está el centro y la dispersión te dice lo lejos que se van las cosas de él; dos bares con la misma temperatura media pueden ser una noche agradable o una noche de pasar calor y frío por turnos.
Empezar la lección →Probabilidad sin lágrimas
La probabilidad es un número entre 0 y 1 que dice con qué frecuencia pasa algo a la larga, y las monedas, los dados y las ruletas no tienen memoria, así que después de cinco rojos no «tiene que» salir negro.
Empezar la lección →La campana de Gauss, explicada en la barra
Cuando se suman muchísimos empujoncitos pequeños y aleatorios, los resultados forman una campana alrededor de la media, y entonces la desviación típica te dice exactamente lo raro que es cualquier valor.
Empezar la lección →Por qué las encuestas solo preguntan a unas 1000 personas
Una muestra bien removida de unas 1000 personas describe a todo un país con un margen de unos 3 puntos, porque lo que importa es el tamaño de la cucharada, no el tamaño de la olla.
Empezar la lección →Los helados no producen quemaduras de sol
Que dos cosas cambien a la vez (correlación) no significa que una cause la otra: detrás de las dos puede haber una tercera cosa escondida, la causa puede ir al revés o puede ser pura casualidad.
Empezar la lección →¿Está trucada la moneda? El contraste de hipótesis y el p-valor
Para decidir si algo es real o solo suerte, supón que es solo suerte y pregúntate lo sorprendente que sería tu resultado; el p-valor es justo esa sorpresa escrita como probabilidad.
Empezar la lección →Entre dos y seis cañas: los intervalos de confianza
Un número sacado de una muestra casi seguro que se equivoca un poco, así que una buena estimación viene con un rango, y la anchura de ese rango te dice cuánto vale el número.
Empezar la lección →Cómo mentir con estadísticas (para que sepas pillarlo)
La mayoría de las estadísticas engañosas no son falsas; son números reales elegidos, presentados o medidos para que apunten en la dirección equivocada, y un puñado de preguntas sencillas pilla casi todas.
Empezar la lección →Probabilidad condicionada y teorema de Bayes, explicados con una alarma de coche
La probabilidad de algo depende de lo que ya sabes, y cuando ese algo es raro, incluso una alarma muy precisa suele ser una falsa alarma.
Empezar la lección →Regresión lineal: trazar la recta (y saber dónde parar)
La regresión traza la recta que mejor se ajusta a tus datos y te dice cuánto suele cambiar una cosa cuando cambia otra, pero solo conoce el rango de datos que le diste.
Empezar la lección →Valor esperado: lo que vale una apuesta de media
El valor esperado es lo que paga una elección de media si pudieras repetirla muchas veces; explica por qué el casino siempre gana, por qué un seguro puede tener sentido igualmente y por qué un alto porcentaje de aciertos puede perder dinero.
Empezar la lección →La prueba t: ¿la diferencia es real o es ruido?
Una prueba t compara la diferencia entre dos medias con lo mucho que se mueven los datos y la cantidad de datos que hay, y pregunta si la diferencia sobresale del ruido.
Empezar la lección →Errores de tipo I y de tipo II: por qué las pruebas pequeñas no ven las cosas
Toda prueba puede equivocarse de dos maneras, dando una falsa alarma o pasando por alto algo real, y una muestra pequeña comete el segundo error mucho más a menudo de lo que casi todo el mundo cree.
Empezar la lección →La prueba chi-cuadrado: ¿está trucado el dado?
La prueba chi-cuadrado compara los recuentos que obtuviste con los que esperarías si no pasara nada interesante, y te dice si la diferencia es mayor de lo que suele dar el azar.
Empezar la lección →El teorema central del límite: por qué las medias forman campanas
Promedia suficientes cosas aleatorias independientes y la media sigue una curva de campana, sea cual sea la forma de cada cosa, y se estrecha de forma predecible a medida que añades más.
Empezar la lección →La paradoja de Simpson: mejor en cada grupo, peor en total
Una tendencia que aparece en cada grupo puede invertirse al juntar los grupos, porque están mezclados en proporciones distintas, así que pregunta siempre qué hay dentro de un número total.
Empezar la lección →Percentiles, cuartiles y diagrama de caja: una distribución de un vistazo
Los percentiles te dicen dónde está un valor en la fila, los cuartiles cortan la fila en cuatro, y un diagrama de caja dibuja esos cortes para que veas el centro, la dispersión y los raros en una sola imagen.
Empezar la lección →La distribución binomial: ¿qué probabilidad hay de 6 de 10?
Cuando repites el mismo intento de sí o no un número fijo de veces, la distribución binomial te dice qué probabilidad tiene cada número posible de éxitos, para distinguir un buen día de una mejora real.
Empezar la lección →¿Qué es el ANOVA? Comparar tres o más medias a la vez
El ANOVA compara varias medias de grupo en una sola prueba preguntando si las diferencias entre grupos son grandes comparadas con la variación normal dentro de ellos, y así evita las falsas alarmas de hacer muchas pruebas t.
Empezar la lección →Estadísticamente significativo no quiere decir importante: el tamaño del efecto
Estadísticamente significativo quiere decir que un resultado probablemente no es suerte, no que sea grande ni que valga algo; para saber si importa, mira el tamaño del efecto, en unidades reales y con su intervalo.
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