Nauka

Statystyka od zera, dla tych, którzy zgubili się na zajęciach.

Nie jesteś słaby ze statystyki. Najpewniej uczono cię jej w złej kolejności: najpierw wzory, a pomysły nigdy. Ten darmowy kurs to odwraca: najpierw pomysł, potem przykład z życia, a dopiero na końcu słowa, których używa wykładowca.

Jak wygląda każda lekcja

Lekcje

Lekcja 1

Po co właściwie jest statystyka?

Statystyka to sposób, żeby powiedzieć coś sensownego o dużej grupie, gdy możesz obejrzeć tylko jej małą część, i ocenić, jak bardzo wolno ci być tego pewnym.

Zacznij lekcję →
Lekcja 2

Średnia i jej złe bliźniaczki

Są trzy różne „przeciętne” (średnia, mediana i dominanta), a wybór złej może sprawić, że bar pełen zwykłych ludzi wygląda jak klub milionerów.

Zacznij lekcję →
Lekcja 3

Rozrzut: ta sama średnia, zupełnie inny wieczór

Średnia mówi, gdzie jest środek, a rozrzut mówi, jak daleko rzeczy od niego odchodzą; dwa puby z tą samą średnią temperaturą to może być przytulny wieczór albo noc na zmianę pocenia się i marznięcia.

Zacznij lekcję →
Lekcja 4

Prawdopodobieństwo bez łez

Prawdopodobieństwo to liczba od 0 do 1, która mówi, jak często coś się zdarza na dłuższą metę, a moneta, kostka i ruletka nie mają pamięci, więc po pięciu czerwonych czarne wcale nie „musi” wypaść.

Zacznij lekcję →
Lekcja 5

Krzywa dzwonowa wyjaśniona przy barze

Gdy sumuje się mnóstwo małych, losowych wpływów, wyniki układają się w kształt dzwonu wokół średniej, a wtedy odchylenie standardowe mówi dokładnie, jak rzadkie jest cokolwiek.

Zacznij lekcję →
Lekcja 6

Dlaczego sondaże pytają tylko około 1000 osób

Porządnie wymieszana próba około 1000 osób określa cały kraj z dokładnością do około 3 punktów, bo liczy się wielkość łyżki, a nie wielkość garnka.

Zacznij lekcję →
Lekcja 7

Lody nie powodują oparzeń słonecznych

To, że dwie rzeczy zmieniają się razem (korelacja), nie znaczy, że jedna powoduje drugą: za obiema może stać ukryta trzecia rzecz, przyczyna może działać w drugą stronę albo to czysty przypadek.

Zacznij lekcję →
Lekcja 8

Czy moneta jest oszukana? Testowanie hipotez i wartość p

Żeby zdecydować, czy coś jest prawdziwe, czy to tylko szczęście, załóż, że to tylko szczęście, i zapytaj, jak zaskakujący byłby twój wynik; wartość p to właśnie to zaskoczenie zapisane jako prawdopodobieństwo.

Zacznij lekcję →
Lekcja 9

Między dwoma a sześcioma piwami: przedziały ufności

Pojedyncza liczba z próby jest prawie na pewno trochę nietrafiona, więc dobre oszacowanie przychodzi z zakresem, a szerokość tego zakresu mówi, ile ta liczba jest warta.

Zacznij lekcję →
Lekcja 10

Jak kłamać statystyką (żeby umieć to wyłapać)

Większość mylących statystyk nie jest fałszywa; to prawdziwe liczby wybrane, podane albo zmierzone tak, żeby wskazywały w złą stronę, a garść prostych pytań wyłapuje prawie wszystkie.

Zacznij lekcję →
Lekcja 11

Prawdopodobieństwo warunkowe i twierdzenie Bayesa na przykładzie alarmu samochodowego

Szansa na coś zależy od tego, co już wiesz, a gdy to coś jest rzadkie, nawet bardzo dokładny alarm zwykle jest fałszywy.

Zacznij lekcję →
Lekcja 12

Regresja liniowa: rysujemy prostą (i wiemy, gdzie przestać)

Regresja rysuje prostą najlepiej dopasowaną do danych i mówi, o ile zwykle zmienia się jedna rzecz, gdy zmienia się druga, ale zna tylko ten zakres danych, który jej dałeś.

Zacznij lekcję →
Lekcja 13

Wartość oczekiwana: ile średnio jest wart zakład

Wartość oczekiwana to to, co wybór daje średnio, gdyby dało się go powtarzać wiele razy; wyjaśnia, dlaczego kasyno zawsze wygrywa, dlaczego ubezpieczenie może mimo to mieć sens i dlaczego wysoka skuteczność może tracić pieniądze.

Zacznij lekcję →
Lekcja 14

Test t: czy różnica jest prawdziwa, czy to szum?

Test t porównuje różnicę między dwiema średnimi z tym, jak bardzo dane się wahają i ile ich jest, i pyta, czy różnica wystaje ponad szum.

Zacznij lekcję →
Lekcja 15

Błędy pierwszego i drugiego rodzaju: dlaczego małe testy przegapiają

Każdy test może się pomylić na dwa sposoby, podnosząc fałszywy alarm albo przegapiając coś prawdziwego, a mała próba popełnia ten drugi błąd dużo częściej, niż większość ludzi sądzi.

Zacznij lekcję →
Lekcja 16

Test chi-kwadrat: czy kostka jest oszukana?

Test chi-kwadrat porównuje liczebności, które dostałeś, z tymi, których spodziewałbyś się, gdyby nic ciekawego się nie działo, i mówi, czy różnica jest większa, niż zwykle daje przypadek.

Zacznij lekcję →
Lekcja 17

Centralne twierdzenie graniczne: dlaczego średnie układają się w dzwon

Uśrednij dość wiele niezależnych losowych rzeczy, a średnia ułoży się w krzywą dzwonową, niezależnie od tego, jaki kształt miały pojedyncze rzeczy, i będzie coraz węższa w przewidywalny sposób.

Zacznij lekcję →
Lekcja 18

Paradoks Simpsona: lepszy w każdej grupie, gorszy w sumie

Trend widoczny w każdej grupie może się odwrócić po połączeniu grup, bo grupy są zmieszane w różnych proporcjach, więc zawsze pytaj, co siedzi w środku ogólnej liczby.

Zacznij lekcję →
Lekcja 19

Percentyle, kwartyle i wykres pudełkowy: rozkład w jednym rzucie oka

Percentyle mówią, gdzie wartość stoi w szeregu, kwartyle dzielą szereg na cztery części, a wykres pudełkowy rysuje te podziały, żebyś w jednym obrazku zobaczył środek, rozrzut i dziwaków.

Zacznij lekcję →
Lekcja 20

Rozkład dwumianowy: jak prawdopodobne jest 6 na 10?

Gdy powtarzasz tę samą próbę typu tak albo nie ustaloną liczbę razy, rozkład dwumianowy mówi, jak prawdopodobna jest każda możliwa liczba sukcesów, więc odróżnisz dobry dzień od prawdziwej poprawy.

Zacznij lekcję →
Lekcja 21

Co to jest ANOVA? Porównanie trzech i więcej średnich naraz

ANOVA porównuje kilka średnich grupowych w jednym teście, pytając, czy różnice między grupami są duże w porównaniu ze zwykłym rozrzutem wewnątrz nich, i tak unika fałszywych alarmów, które dałaby seria testów t.

Zacznij lekcję →
Lekcja 22

Istotne statystycznie nie znaczy ważne: wielkość efektu

Istotny statystycznie znaczy, że wynik to raczej nie przypadek, a nie że jest duży albo coś wart; żeby wiedzieć, czy ma znaczenie, patrz na wielkość efektu, w prawdziwych jednostkach i z przedziałem.

Zacznij lekcję →