Estadística desde cero · Lección 1 de 22
¿Para qué sirve de verdad la estadística?
En una frase: La estadística es la forma de decir algo sensato sobre un grupo grande cuando solo puedes mirar una parte pequeña, y de saber hasta qué punto puedes estar seguro.
La idea
Imagina una olla enorme de lentejas. Quieres saber si están saladas. No te comes la olla entera. Remueves, pruebas una cucharada y decides.
Eso es la estadística. La olla entera es la población: todo lo que te importa de verdad. La cucharada es la muestra: la parte pequeña que puedes comprobar de verdad. La estadística es el conjunto de reglas para pasar de la cucharada a la olla sin engañarte a ti mismo.
La estadística tiene dos trabajos:
- Describir lo que has visto: «esta cucharada estaba bastante salada». Eso es la estadística descriptiva: medias, porcentajes, gráficos.
- Adivinar lo que no has visto: «así que probablemente la olla entera está bastante salada, y así de seguro estoy». Eso es la inferencia estadística, y es a lo que la mayoría de las asignaturas dedica el cuatrimestre entero.
El tío Paco hace lentejas
En la comida familiar del domingo, el tío Paco se encarga de la olla de lentejas con chorizo y guindilla. Las prueba de arriba, declara que están «suaves, suaves» y vuelve a su cerveza.
No había removido. Todas las guindillas se habían ido al fondo. De la primera cucharada de la tía Mari Carmen, sacada del fondo de la olla, se sigue hablando en todas las reuniones familiares.
La cucharada de Paco no era demasiado pequeña. Estaba sacada del sitio equivocado. Eso se llama sesgo, y ninguna cantidad de cucharadas extra de la parte de arriba lo habría arreglado.
La misma olla, dos cucharadas
Por qué «remover la olla» es la regla más importante
Una muestra solo dice algo de la población si cada parte de la población tuvo una oportunidad justa de entrar en ella. Los estadísticos lo llaman muestra aleatoria. Remover la olla es su versión de cocina.
Una muestra grande sacada del sitio equivocado es peor que inútil, porque te da seguridad sobre la respuesta equivocada. Una muestra más pequeña y bien removida suele ganarle.
Pruébalo tú
La delegación de estudiantes quiere saber cuántas noches por semana salen los estudiantes. Pregunta a 50 personas en el bar de la facultad un viernes por la noche. La respuesta media es 4,2 noches por semana.
¿Es 4,2 una buena estimación para todos los estudiantes de la universidad?
Ver la respuesta
No. Todas las personas a las que preguntaron estaban, por definición, de fiesta un viernes por la noche. Los estudiantes que estaban en casa, trabajando o en la biblioteca no tuvieron ninguna oportunidad de que les preguntaran. La muestra se sacó de la parte de arriba de la olla. La cifra real para todos los estudiantes es casi seguro más baja, y preguntar a 500 personas en el mismo bar no lo habría arreglado.
Las palabras que usa tu profesor
| El profesor dice | Significa |
|---|---|
| Población | Todos o todo aquello sobre lo que quieres saber algo (la olla entera) |
| Muestra | La parte que mides de verdad (la cucharada) |
| Parámetro | Un número que describe la población, normalmente desconocido (lo salada que está de verdad la olla entera) |
| Estadístico | Un número calculado a partir de la muestra (lo salada que estaba tu cucharada) |
| Estadística descriptiva | Resumir lo que has medido |
| Inferencia estadística | Usar la muestra para adivinar con cuidado cómo es la población |
| Muestra aleatoria | Todos los miembros de la población tuvieron una oportunidad justa de ser elegidos (has removido) |
| Sesgo | Una muestra que empuja el resultado siempre hacia el mismo lado (probar solo de arriba) |
Tres cosas que recordar
- Casi nunca ves la población entera. Ves una muestra y adivinas con cuidado.
- De dónde sale la muestra importa más que lo grande que sea. Remueve la olla.
- Un buen estadístico siempre dice lo seguro que está, no solo lo que piensa.
Forma parte de Estadística desde cero, un curso gratuito para principiantes de WrongStat. No sustituye a tu profesor, pero esperamos que sea un buen traductor.