¿Fracasan el 90% de las startups? Depende de qué se cuente
En resumen: no hay una fuente fiable para el 90%. Los datos del Gobierno de EE. UU. sobre nuevos establecimientos muestran que alrededor del 20% cierra en su primer año, alrededor de la mitad en cinco años y unas dos terceras partes en diez. Entre las startups financiadas con capital riesgo, un investigador de Harvard estimó que unas tres de cada cuatro nunca devuelven el dinero a sus inversores. Cerrar tampoco es siempre fracasar: algunos dueños venden o pasan a otra cosa. «Cuántas fracasan» necesita tres definiciones antes de significar algo: qué negocios, qué cuenta como fracaso y en cuántos años.
Un amigo del cuñado deja la empresa para montar su propio negocio. En la despedida, el jefe del cuñado levantó la copa: «¡Suerte! Claro que el 90% de las startups fracasan». Todos se rieron. El amigo no.
Después, el cuñado buscó la fuente de ese 90%. La encontró citada miles de veces, siempre con seguridad, nunca con un estudio.
Tres preguntas detrás de una cifra
- ¿Qué negocios? ¿Cada cafetería y fontanero nuevos, o solo las tecnológicas con inversores que esperan una venta enorme?
- ¿Qué es fracasar? ¿Cerrar? ¿Perder dinero? ¿No hacer ricos a los inversores? Un negocio que cierra porque el dueño se jubila o lo vende no ha fracasado necesariamente.
- ¿En cuánto tiempo? ¿Un año? ¿Cinco? ¿Diez? Casi todos los negocios cierran algún día, así que «cuántos fracasan» sin límite de tiempo tiende al 100%.
Lo que dicen los datos oficiales
La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (Bureau of Labor Statistics) sigue cada nuevo establecimiento con empleados y registra cuántos siguen abiertos años después. El patrón es bastante estable desde hace décadas:
| Años desde la apertura | Parte cerrada (aproximada) |
|---|---|
| 1 | alrededor del 20% |
| 5 | alrededor del 50% |
| 10 | alrededor del 65% |
Es una curva de tasa de supervivencia: la parte que sigue viva a cada edad. Cae más deprisa al principio y más despacio después, porque los negocios que superan los primeros años son, de media, más resistentes.
De dónde podría salir algo como el 90%
Para las startups con capital riesgo, el listón es más alto: los inversores necesitan un gran retorno, no sobrevivir. Un investigador de Harvard que estudió esas empresas estimó que unas tres de cada cuatro nunca devolvieron el dinero a los inversores. Cuenta «no llegó a ser un gran éxito» como fracaso y la parte sube más. Así que una cifra como el 90% puede ser cierta para una definición, en un rincón de la economía, y falsa como afirmación sobre «las startups» en general.
Estadística para principiantes: define antes de contar
Muchos porcentajes famosos esconden una definición. «La mitad de los matrimonios acaba en divorcio», «el 90% de las startups fracasan», «la mayoría de las dietas no funcionan»: cada uno depende de a quién se cuenta, qué se cuenta como resultado y en qué periodo. Cuando te encuentres una cifra redonda y segura de sí misma, pregunta por esas tres cosas. Si nadie sabe darlas, la cifra es decoración.
Dónde te cuesta dinero
La rentabilidad de los fondos tiene la misma trampa. «La mayoría de los fondos no bate al mercado» depende del periodo, de la referencia y de si se cuentan los fondos cerrados, que suelen ser los peores. Pregunta si la cifra incluye a los que desaparecieron.
La moraleja
El cuñado le mandó a su amigo las cifras oficiales: más o menos un 50% de probabilidades de seguir abierto a los cinco años, más si superaba los dos primeros. El amigo imprimió la tabla y la pegó encima de su mesa. Su negocio tiene ya tres años. El departamento del jefe del cuñado se cerró en una reorganización la primavera pasada, a los dos años.
Lo que esto no puede decirte
- Cifras redondeadas. Las proporciones varían un poco según el año y el sector; aquí está el patrón típico.
- Establecimientos, no empresas. Los datos oficiales cuentan locales de negocio con empleados; una empresa con varias sedes, o un autónomo, se cuentan de otra forma.
- Cerrar no es el único fracaso. Un negocio puede sobrevivir años pagando a duras penas a su dueño. La tasa de supervivencia no mide eso.
El cuñado, su amigo y la despedida son una ilustración. Las cifras de supervivencia salen de los datos Business Employment Dynamics de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., redondeadas; la estimación sobre el capital riesgo viene de un investigador de Harvard Business School, citada en 2012. Contenido educativo, no asesoramiento empresarial ni financiero.