El efecto Lindy: por qué no hay nada más permanente que una solución temporal
En resumen: para las cosas que no se desgastan, como el software, los procedimientos y los apaños, cuanto más ha sobrevivido algo, más probable es que siga sobreviviendo. En un modelo sencillo en que la duración sigue una ley de potencias, algo que lleva un año tiene un 50% de probabilidades de durar otro año y un 10% de durar diez más. En nuestra simulación, el 77% de los apaños temporales desaparece en el primer mes, pero los que sobreviven son difíciles de matar. Si un apaño ha pasado su primer año, cuenta con que se queda.
El cuñado encuentra el archivo buscando otra cosa. Se llama «TEMP_puente_nominas_NO_USAR.xlsx». Se creó en 2016, hace un paso de la nómina mensual y el comentario de la celda A1 dice «Borrar tras la migración (T3)». No dice de qué T3.
Su jefe confirma que la migración está «en la hoja de ruta». Dani señala que el archivo es más antiguo que la hoja de ruta.
La ley
El efecto Lindy debe su nombre a Lindy's, una charcutería de Nueva York donde se reunían cómicos. En un ensayo de 1964, el escritor Albert Goldman observó que el futuro de un cómico parecía depender de cuánto material había gastado ya. El matemático Benoit Mandelbrot y después el escritor Nassim Taleb lo convirtieron en una idea general: para las cosas que no envejecen como los cuerpos, la esperanza de vida crece con la edad.
La leche, los coches y las personas se desgastan, así que cada día más acerca el final. Un libro, un procedimiento o una hoja de cálculo no se desgastan. Cada año más que sobreviven es una prueba de que son útiles, están enraizados o simplemente olvidados, y las tres cosas les ayudan a sobrevivir más años.
¿Cuánto durará?
Un modelo sencillo que produce el efecto Lindy da a la duración una ley de potencias: la probabilidad de llegar a cierta edad cae en proporción a esa edad. En la versión más habitual, la probabilidad de que algo llegue a k veces su edad actual es 1 entre k:
| Si ya ha durado | Probabilidad de durar al menos otro tanto | Probabilidad de durar 10 veces más en total |
|---|---|---|
| 1 semana | 50%: otra semana | 10%: 10 semanas |
| 1 año | 50%: otro año | 10%: 10 años |
| 10 años | 50%: otros 10 años | 10%: 100 años |
La vida restante típica es igual a la edad que ya tiene. El astrofísico J. Richard Gott usó la misma lógica en un artículo de Nature de 1993: sin más información, hay un 50% de probabilidades de que el futuro de algo esté entre un tercio y el triple de su pasado.
Casi todos mueren jóvenes, el resto vive para siempre
Eso no significa que todo apaño sea permanente. En nuestra simulación de parches con duración según una ley de potencias, el 77% desaparece en el primer mes: alguien lo arregla bien o el problema se va. Pero esa criba temprana es justo lo que hace tan duraderos a los supervivientes. Cuando un apaño cumple su primer año, ha superado todas las pruebas que matan a los apaños, y de los parches que siguen funcionando a los diez años, un tercio tiene más de un año.
Estadística para principiantes: la supervivencia depende de lo que ya sabes
La tasa de supervivencia de algo que ya ha sobrevivido es distinta de la de algo nuevo. En las cosas que se desgastan, baja con la edad. En las que no, sube, porque las débiles ya se han eliminado. Antes de adivinar cuánto durará algo, pregunta de qué tipo es.
Dónde te cuesta dinero
A los inversores se les dice que la edad de una empresa no dice nada de su futuro. Para un negocio tampoco es una garantía, pero las empresas y productos que han sobrevivido a varios ciclos han demostrado algo que una start-up aún no. Trata «nuevo y emocionante» y «viejo y aburrido» como apuestas distintas, no como la misma apuesta con otra etiqueta.
La moraleja
El cuñado sacó el tema del archivo en la reunión semanal. Se decidió sustituirlo como es debido a partir del próximo trimestre. Mientras tanto, para reducir el riesgo, el equipo acordó crear un pequeño script temporal que comprueba la hoja temporal. El script se escribió esa misma tarde. Se llama «TEMP_check_v1».
Lo que esto no puede decirte
- La ley de potencias es un modelo. Las duraciones reales pueden caer más deprisa o más despacio; las cifras de arriba usan la versión más simple.
- Lo que se desgasta no la sigue. El hardware, las personas y los contratos con fecha de fin envejecen; Lindy vale para ideas, código y costumbres.
- La edad no es la única pista. Si sabes que un parche se apagará en una fecha, usa la fecha.
La hoja de cálculo, el jefe del cuñado y Dani son una ilustración. El efecto Lindy debe su nombre al ensayo de Albert Goldman en The New Republic (1964); la estimación de Gott es de Nature (1993). La tabla usa un modelo de ley de potencias en que la probabilidad de llegar a k veces la edad actual es 1 entre k; el 77% sale de nuestra propia simulación de 100.000 parches con una vida mínima de una semana. Contenido educativo, no asesoramiento empresarial ni financiero.