Regresión múltiple
Una regresión con varios factores explicativos a la vez. Cada coeficiente estima la relación entre un factor y el resultado con los demás factores del modelo fijos.
En cristiano
Es la forma estándar de tratar las variables de confusión medidas cuando no se puede hacer un experimento. Añadir una variable de confusión puede reducir, borrar o invertir una relación. Pero solo mantiene fijo lo que se midió: una variable de confusión sin medir sigue sesgando el resultado, y controlar un paso del camino causal puede esconder un efecto real.
El tío Paco te lo explica
En una encuesta simulada en la que el café no tiene efecto pero los fumadores toman más café, el café solo parece costar 3,5 puntos de forma física por taza; al añadir el tabaco, el efecto del café es cero y fumar cuesta 15 puntos.
Por qué le importa a tu dinero
Un factor que «explica» la rentabilidad en una regresión simple puede desaparecer al añadir el tamaño, el sector o los movimientos del mercado. Pregunta qué más mantuvo fijo el modelo.
Dónde lo hemos comprobado
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